基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法

作     者：李元松 陈文峰 李新平 田昌贵 夏进 郭运华 

作者机构：武汉工程大学环境与城市建设学院武汉430073 长江勘测规划设计研究有限责任公司武汉430010 武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室武汉430070 

基　　金：国家自然科学基金(51054005) 

出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)

年 卷 期：2013年第35卷第1期

页      码：113-118页

摘      要：针对模糊逻辑推理和人工神经网络各自的优势与局限,提出模糊逻辑与神经网络相结合的边坡稳定性评价方法。基于实测数据的回归分析,找出影响边坡稳定性的主要因素,建立模糊神经网络评价模型。通过对输入知识的预处理和输出知识的后处理,将模糊逻辑推理融入神经网络的非线性计算中;将模糊规则隐含分布于神经网络中,实现了模糊映射算法。选定将整个边坡的稳定状态视为同一变形规律的评价模式,利用所建模型对施工期岩质边坡稳定性进行综合评价。结果表明,该方法用于岩质边坡的稳定性评价取得了较好的效果。

主 题 词：模糊推理 神经网络 岩质边坡 稳定性 评价方法 

学科分类：0810[工学-土木类] 081401[081401] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0814[工学-地质类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.1671-4431.2013.01.022

馆 藏 号：203827140...