基于残差网络的线上考试防替考系统设计

作     者：崔华 冯思哲 王兰玲 刘兴旺 韩利新 CUI Hua;FENG Si-zhe;WANG Lan-ling;LIU Xing-wang;HAN Li-xin

作者机构：长安大学信息工程学院 

基　　金：教育部联合基金(6141A02022610) 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2019年第43卷第12期

页      码：53-56,61页

摘      要：在线上考试的场景中,无法像传统考试一样做到人工对每位考生的身份逐一进行核实,因此在线考试的有效性无法确认。为了解决这一问题,得到更为完善的在线学习系统,文中结合离线训练,在线调用模型的思路设计了一个在线实时进行考生人脸认证的系统,部署在网络考试中,实现了在线考试系统中的防替考功能。该模型在模拟场景测试中能够达到98%的识别率,满足线上考试系统要求。

主 题 词：人脸认证 残差网络 在线考试 深度学习 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2019.12.011

馆 藏 号：203827385...