基于EMD和VPMCD的滚动轴承故障诊断

作     者：张健 张子阳 起雪梅 刘小英 ZHANG Jian;ZHANG Zi-yang;QI Xue-mei;LIU Xiao-ying

作者机构：攀枝花学院交通与汽车工程学院四川攀枝花617000 攀枝花学院数学与计算机学院四川攀枝花617000 

基　　金：攀枝花学院科研项目(2016YB004) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2019年第36卷第S2期

页      码：91-94页

摘      要：根据滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障4种不同类别的振动信号,给出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和变量预测模型(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,VPMCD)的滚动轴承故障诊断方法。首先,使用EMD方法自适应地将滚动轴承振动信号分解为若干IMF(Intrinsic Mode Function,IMF),对前几个包含滚动轴承主要故障信息的IMF分量求包络谱,并提取故障特征频率处的幅值组成故障特征向量;然后,采用VPMCD分类器进行故障识别和分类。试验仿真分析结果表明,应用该方法对20×4个测试样本进行分析,80个样本均被成功识别,达到了试验研究预期的故障类型识别准确度。

主 题 词：EMD VPMCD 故障诊断 滚动轴承 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2019.s2.022

馆 藏 号：203827425...