一种双后掠翼飞行器气动布局的多目标优化设计

作     者：雷玉昌 张登成 张艳华 苏光旭 罗浩 詹韧 Lei Yuchang;Zhang Dengcheng;Zhang Yanhua;Su Guangxu;Luo Hao;Zhan Ren

作者机构：空军工程大学航空工程学院 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2019年第31卷第12期

页      码：2885-2891页

摘      要：气动布局的多目标优化是飞行器设计中的关键技术。以一种双后掠形状的乘波外形为基本构型,对外形参数进行了总体优化设计。采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法,以飞行器双后掠角参数作为设计变量,考虑了最大起飞重量、航程、容积率等性能指标,利用Elman神经网络函数建立外形参数与性能参数的相互关系,基于任务规划需求建立了约束条件。优化设计得到Pareto最优解集,并筛选出总体性能较优的个体。对总体性能较优的个体进行数据拟合,得到内后掠角Λ1=[60°,63°],外后掠角Λ2=[43°,44°]的设计能在全局范围取得较优解。

主 题 词：优化设计 NSGA-Ⅱ 神经网络 Pareto最优解 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0395

馆 藏 号：203827452...