一种基于支持向量机的特征选择算法

作     者：代琨 于宏毅 李青 DAI Kun;YU Hong-Yi;LI Qing

作者机构：解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002 

基　　金：国家科技重大专项项目(No.2010ZX03006-002)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2014年第27卷第5期

页      码：463-471页

摘      要：当特征集合存在强相关的特征子集且共同对分类问题有重要贡献时,传统方法通常从该子集中随机选择一个特征,导致数据可读性和分类性能下降.为此,面向多分类问题,提出一种基于支持向量机的特征选择算法,并设计一种快速迭代算法.该算法能够自动选择或剔除强相关的特征子集,在得到有效特征的同时实现特征降维.利用人工数据集和标准数据集进行试验,结果表明文中算法在特征选择可行性和有效性方面都有良好表现.

主 题 词：特征选择 支持向量机 分类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2014.05.010

馆 藏 号：203827702...