基于珞珈一号夜间灯光数据的广州市建设用地识别

作     者：李翔 朱江 尹向东 姚江春 黄嘉玲 李密滔 LI Xiang;ZHU Jiang;YIN Xiangdong;YAO Jiangchun;HUANG Jialing;LI Mitao

作者机构：广州市城市规划勘测设计研究院 

基　　金：广州市城市规划勘测设计研究院年基金项目(2018科研(院)60) 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2019年第21卷第11期

页      码：1802-1810页

摘      要：夜间灯光数据和人类活动密切相关,可用于识别城市建设用地。目前主要利用DMSP/OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据进行建设用地识别,由于数据质量原因,这两类数据的识别结果精度较差。珞珈一号夜间灯光数据与比以往夜间灯光数据相比,时间分辨率、空间分辨率和光谱分辨率明显提升,是进行建设用地提取的更理想的数据源。本研究首先对珞珈一号夜间灯光数据进行辐射和影像配准,提高数据质量,然后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)影像分类方法对广州市2017年建设用地分区识别,并利用Kappa系数分区、分地类评价识别结果精度。研究发现:①利用珞珈一号夜间灯光数据识别建设用地的精度明显优于利用DMSP/OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据识别结果的精度;②广州市中心城区辖区的建设用地识别结果精度较高,识别结果Kappa系数均在0.9以上;外围辖区识别结果精度相对较低,识别结果Kappa系数为0.85左右;③城市、建制镇等单个地块面积较大、灯光亮度较高的地类识别结果精度较高,识别结果Kappa系数均在0.9以上;村庄用地、铁路公路用地由于单个地块面积小、布局比较分散、部分路段无照明条件等原因,识别结果Kappa系数相对较低,为0.85左右;采矿、风景及特殊用地夜间基本无人类活动,缺少夜间灯光,难以用夜间灯光数据识别,Kappa系数为0.45左右。本研究证明了利用珞珈一号夜间灯光数据能有效识别建设用地,同时丰富了珞珈一号夜间灯光数据的应用场景。

主 题 词：珞珈一号卫星 夜间灯光数据 支持向量机 建设用地识别 广州市 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12082/dqxxkx.2019.190041

馆 藏 号：203827758...