基于多模型估计的陀螺阵列故障检测方法

作     者：曾丽君 闵芳 ZENG Li-jun;MIN Fang

作者机构：南京航空航天大学金城学院信息工程学院 

基　　金：国家自然科学基金(U1733122) 江苏省高校自然科学研究面上项目(17KJB510028) 

出 版 物：《仪表技术与传感器》 (Instrument Technique and Sensor)

年 卷 期：2019年第11期

页      码：100-104页

摘      要：采用多个硅微陀螺组成阵列并进行数据融合,可进一步提高陀螺测量精度。但阵列中一旦有陀螺出现故障,将造成错误输出。在陀螺阵列卡尔曼滤波数据融合算法基础上,设计了一种基于多模型估计的卡尔曼滤波故障检测方法。针对陀螺噪声增大故障,进一步实现了一种引入补偿激励的故障检测改进方法。通过4陀螺阵列数据融合和故障检测试验表明,故障检测算法能够实现恒值输出和噪声增大两种典型故障的检测。针对噪声增大故障,通过引入补偿激励的检测方法可显著缩短检测延迟和恢复延迟,进一步提高故障检测实时性。

主 题 词：陀螺阵列 硅微陀螺 故障检测 多模型估计 卡尔曼滤波 补偿激励 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203828091...