基于机器视觉的珍珠颜色特征提取与识别

作     者：叶佳英 邓飞 王佩欣 赵大旭 王毓综 寿国忠 Ye Jiaying

作者机构：浙江农林大学工程学院浙江杭州311300 浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 

基　　金：国家重点研发计划(编号:2017YFC1600805) 浙江省林业工程重中之重一级学科开放基金(编号:2014lygcz018) 浙江农林大学智慧农林业研究中心预研项目(编号:2013ZHNL02),浙江农林大学科研基金(编号:2012FR070) 

出 版 物：《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)

年 卷 期：2019年第47卷第20期

页      码：226-230,240页

摘      要：为了提高珍珠颜色分类的准确率,拟设计半球型珍珠图像获取装置,并提出基于Lab[L表示亮度(luminosity),a表示从洋红色至绿色的范围(+127,-128),b表示从黄色至蓝色的范围(+127,-128)]颜色空间的GA-SVM(基于遗传算法寻优的支持向量机)的珍珠颜色识别方法。结果表明,设计的图像获取装置能够有效地避免珍珠反光,获取了颜色信息较全面的珍珠图像;提出了适用于珍珠图像分割的全局自动阈值与K-means相结合的分割方法。根据GB/T187812008《珍珠分级》进行珍珠颜色的分类,通过不同颜色特征值以及不同分类器的对比试验结果表明,使用Lab颜色空间三通道均值作为GA-SVM的分类训练特征值,准确率最高,交叉验证准确率达到9842%以上,测试分类准确率为100.00%。

主 题 词：机器视觉 珍珠 颜色特征 提取 识别 光源装置 GA-SVM Lab颜色空间 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.15889/j.issn.1002-1302.2019.20.053

馆 藏 号：203828426...