基于机器学习的藏文图像识别系统设计与实现

作     者：杨学斌 贾磊 Yang Xuebin;Jia Lei

作者机构：西北民族大学民族语言与信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730000 长治学院山西长治046000 

基　　金：甘肃省基础研究创新群体项目 项目名称:藏文智能信息处理 项目编号:1606RJIA326 

出 版 物：《江苏科技信息》 (Jiangsu Science and Technology Information)

年 卷 期：2019年第36卷第28期

页      码：38-40页

摘      要：随着人工智能技术的高速发展,机器学习应运而生,而人工智能的重点是机器学习。在人们的生活中,机器学习也扮演着越来越重要的角色。所以在藏文识别方面,机器学习理应发挥更重要的作用,方便人们更好地对藏文进行学习。文章采用Keras机器学习工具和卷积神经网络图像识别算法,识别的准确率可以达到97.92%,为图像识别提供了新的方法和途径。

主 题 词：机器学习 图像识别 Keras 卷积神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203828593...