基于信息熵的溶解氧传感器数据融合处理方法

作     者：高皜 曹琳 熊学军 GAO Hao;CAO Lin;XIONG Xuejun

作者机构：山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 齐鲁工业大学(山东省科学院)海洋仪器仪表研究所山东青岛266061 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2013AA09A411) 山东省科学院科技发展基金项目(科基合字(2018)第9号) 

出 版 物：《山东科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science))

年 卷 期：2019年第38卷第6期

页      码：67-73,80页

摘      要：针对海洋光学溶解氧传感器测量数据处理问题,设计一种基于信息熵的数据融合方法。首先基于最大熵方法估计出离散样本数据的概率分布,再根据测量列的不确定度推定样本数据的置信区间用来进行粗差剔除,最后基于信息熵对有效样本进行数据融合,获得“干净”的标定数据。结合HJY1-1型光学溶解氧传感器标定实验实例,将该方法与其他方法进行比较评估,该方法的融合结果绝对误差为0.01、均方误差为0.018 9,均优于参比方法,能够有效克服各种主观测量因素对标定数据的“污染”,提高传感器测量数据的稳定性和可靠性。

主 题 词：光学溶解氧传感器 标定 信息熵 粗差剔除 数据融合 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.16452/j.cnki.sdkjzk.2019.06.009

馆 藏 号：203829064...