最优回报计划的设计与应用

作     者：李纯青 徐寅峰 

作者机构：西安交通大学管理学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70028102) 国家自然科学基金优秀创新群体资助项目(70121001) 陕西省教育厅专项基金资助项目(02JK009 03JK176) 陕西省自然科学基金资助项目(02G11 03G07) 

出 版 物：《预测》 (Forecasting)

年 卷 期：2004年第23卷第2期

页      码：61-65页

摘      要：利用随机博弈及可评估的结构动态规划技术,提出一种使公司及客户利益都最大的最优回报计划的设计方法。该方法可以根据客户的购买历史计算出最优回报计划的三个结构因素(回报率、回报极限、计划的时间范围)及最优营销组合策略。将该方法用于某超市的客户数据库中,验证了该方法的适用性及可行性。结果表明:合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高,回报率应该与回报极限的改变方向一致,计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折,中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。讨论了实验应用结论对企业CRM实践的指导意义。

主 题 词：最优回报计划 客户效用 客户全生命周期价值(CLV) 马尔可夫完美均衡 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-5192.2004.02.013

馆 藏 号：203829149...