基于Matlab神经网络算法的智能变电站光纤回路自学习及自动设计的研究

作     者：高旭 马迎新 汤小兵 陆小荣 GAO Xu;MA Yingxin;TANG Xiaobing;LU Xiaorong

作者机构：国网冀北电力有限公司北京100053 南京国电南思科技发展股份有限公司江苏南京211153 

基　　金：国家自然科学青年基金项目资助(61602251) 国网冀北电力有限公司研究项目资助(52010117000G) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2019年第47卷第22期

页      码：159-167页

摘      要：随着智能变电站建设速度不断加快,大规模智能变电站新建和改扩建工程集中投产。在此背景下,由于设计人员和运维人员在经验、习惯方面的差异,智能变电站光纤回路标准化设计难度大,光纤回路设计与正确性校核靠人工完成,设计效率低、图纸正确性校核困难。针对以上问题,提出了一种基于神经网络算法的智能变电站光纤回路自动设计方案。通过采集海量变电站物理配置描述文件(SPCD文件),经过人工智能学习,建立神经网络决策树,实现根据二次系统设计要求自动输出光纤回路设计图纸。该方案利用人工智能技术提升了智能变电站光纤回路设计效率和质量,进而实现光纤回路设计的标准化、智能化。

主 题 词：智能变电站 光纤回路 人工智能 智能化设计 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19783/j.cnki.pspc.181543

馆 藏 号：203829536...