改进的SURF特征快速匹配算法

作     者：张文卿 李为相 李为 陈鑫 倪再玥 ZHANG Wen-qing;LI Wei-xiang;LI Wei;CHEN Xin;NI Zai-yue

作者机构：南京工业大学电气工程与控制科学学院 

基　　金：江苏省“六大人才高峰”基金项目(XXR-012) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第12期

页      码：3526-3532页

摘      要：针对传统的SURF匹配算法计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于Radon变换降维SURF特征的彩色图像配准算法。改进传统的SURF描述符,利用投影变换对SURF描述符降维,并叠加图像的色彩信息;在特征匹配过程中将粗匹配和精匹配相结合,剔除误匹配点;采用加权平均法实现图像融合。实验结果表明,改进算法减少了SURF算法中的重复搜索,改善了彩色信息特征的缺失,提高图像配准精度的同时,减少算法运行时间,具有较好的图像拼接效果。

主 题 词：图像匹配 加速鲁棒特征 Radon变换 色彩模式分量 误匹配 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.12.027

馆 藏 号：203829729...