基于树莓派与深度学习的人脸识别考勤系统

作     者：张寅东 陈晓填 张宇雯 ZHANG Yin-dong;CHEN Xiao-tian;ZHANG Yu-wen

作者机构：广州大学计算机科学与网络工程学院 

基　　金：国家大学生创新训练项目(No.201811078025) 广州大学大学生创新训练项目(No.CX2018084) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2019年第25卷第31期

页      码：91-95页

摘      要：针对传统考勤方式的各种弊端,设计实现一个基于树莓派的人脸识别考勤系统,该系统由刷脸考勤和考勤管理两部分组成。其中刷脸考勤利用FaceBoxes模型来检测人脸,利用FaceNet模型来识别打卡的人。考勤管理可以增删人员信息,以及对考勤结果进行查询和统计。该系统操作简单,识别准确率高,具有一定的实用价值。

主 题 词：人脸识别 深度学习 考勤系统 树莓派 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2019.31.022

馆 藏 号：203830061...