基于BP神经网络和MODIS-EVI时间序列的土地覆被分类

作     者：于凤鸣 卓义 包玉海 

作者机构：内蒙古自治区气候中心内蒙古呼和浩特010051 中国农科院草原研究所内蒙古呼和浩特010010 内蒙古师范大学 遥感与 GIS 重点实验室内蒙古呼和浩特010022 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2008年第33卷第S1期

页      码：203-204页

摘      要：以matlab为平台设计了BP神经网络用于自动提取土地覆被信息,将覆盖内蒙古的2006年全年的MO- DIS数据处理成EVI植被指数时间序列集输入神经网络进行土地覆被分类,精度检验结果显示:总体分类精度(o- verall-accuracy)为78.32%,kappa系数为0.73。

主 题 词：神经网络 MODIS-EVI时间序列 土地覆被 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

馆 藏 号：203832520...