基于神经网络的电表数字识别技术研究

作     者：胡立夫 齐胜男 张海军 HU Li-fu;QI Sheng-nan;ZHANG Hai-jun

作者机构：沈阳航空航天大学辽宁沈阳110136 

基　　金：沈阳航空工业学院青年教师自选科研课题(项目编号:200946Y) 

出 版 物：《沈阳航空航天大学学报》 (Journal of Shenyang Aerospace University)

年 卷 期：2011年第28卷第2期

页      码：43-45页

摘      要：提出了基于BP神经网络的机械式电表数字自动识别方法,首先通过预处理自动定位电表图像中的数字区域并实现单个数字的切分,然后对每个数字图像提取一组具有较高区分度且计算简单的典型网格特征,最后设计BP神经网络作为数字分类器,实现电度表显示值快速自动识别,该研究获得了电表数字正确识别率98.5%的结果,表明该系统具有较强的鲁棒性。

主 题 词：电表 特征提取 数字识别 BP网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 082503[082503] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-1248.2011.02.010

馆 藏 号：203833158...