一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法

作     者：冯岭 彭智勇 刘斌 车敦仁 Feng Ling;Peng Zhiyong;Liu Bin;Che Dunren

作者机构：软件工程国家重点实验室(武汉大学)武汉430072 武汉大学计算机学院武汉430072 南伊利诺伊斯大学计算机科学系美国伊利诺伊州卡本戴尔il62901 

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA011004) 国家自然科学基金重点项目(61232002) 武汉市晨光计划基金项目(2013070104010036) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2015年第52卷第3期

页      码：649-660页

摘      要：专利价值指的是在专利购买交易时的交换价值,它可以为专利的拥有者和购买者提供大量关于专利的珍贵信息,为专利的交易提供决策支持.目前的专利价值评估主要是基于训练或引用的方法.前者过于依赖于人工选择的参数,导致专利价值评估结果的可信度较低;后者往往只考虑了直接引用关联,而忽略了间接引用关联和新颖度对专利价值的影响.针对这些问题,提出一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法,并设计了相应的算法来评估各个专利的价值.针对基本算法效率较低的问题,提出了专利价值评估改进算法,极大地提高了专利价值评估的效率.最后,由于新专利加入专利集合时各个专利的价值会发生变化,提出了专利价值评估动态更新算法,用于快速地更新各个专利的价值.实验表明,提出的方法是有效的.

主 题 词：专利价值 专利关联 潜在引用网络 价值评估 动态更新 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7544/issn1000-1239.2015.20131424

馆 藏 号：203833315...