基于改进决策树的工序质量损失原因挖掘研究

作     者：刘建平 孙树栋 王军强 唐名杰 Liu Jianping;Sun Shudong;Wang Junqiang;Tang Mingjie

作者机构：西北工业大学系统集成与工程管理研究所西安710072 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 

基　　金：国家863高技术研究发展计划项目(2007AA04Z187) 国家自然科学基金项目(50705076 50705077)资助 

出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期：2009年第28卷第10期

页      码：1353-1358页

摘      要：分析了各种因素对工序质量损失的影响,提出了工序质量损失率概念,建立了基于决策树、K-均值聚类和基尼指数相结合的工序质量损失原因挖掘决策树模型,将模型应用于工序质量损失数据集市训练集样本,挖掘质量损失原因。利用获取的知识规则对测试集进行诊断验证,得到的结果具有很高的真实性和有效性。为降低质量损失、持续改进生产质量提供了决策支持。

主 题 词：工序质量损失率 决策树 基尼指数 K-聚类 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13433/j.cnki.1003-8728.2009.10.022

馆 藏 号：203833503...