基于加权RPCA的非局部图像去噪方法

作     者：杨国亮 王艳芳 丰义琴 鲁海荣 

作者机构：江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金项目(51365017 61305019) 江西省科技厅青年科学基金项目(20132bab211032) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第11期

页      码：3035-3040页

摘      要：在分析核范数基础上,提出基于加权鲁棒主成分分析(WRPCA)的非局部去噪方法。将加权核范数引入鲁棒主成份分析模型,构建加权鲁棒主成份分析模型(WRPCA),采用增广拉格朗日乘子法对模型进行求解,将WRPCA用于图像去噪。根据图像的自相似性,对噪声图像进行分块,通过块匹配法对图像块进行聚类,获得相似块组矩阵;通过加权鲁棒主成分分析(WRPCA)算法对相似块组矩阵进行低秩矩阵恢复。实验结果表明,无论对低噪声图像和高噪声图像,该方法去噪效果相比现有的经典算法都有一定提高。WRPCA算法对图像结构保持有很好效果,在保持图像纹理细节方面优于其它去噪算法。

主 题 词：鲁棒主成分分析 加权核范数 低秩 图像去噪 自相似性 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.031

馆 藏 号：203834227...