基于Hadoop的鼓风机工业数据处理和存储系统

作     者：邢少波 张龙信 赵玉来 满君丰 周立前 XING Shaobo;ZHANG Longxin;ZHAO Yulai;MAN Junfeng;ZHOU Liqian

作者机构：湖南工业大学计算机学院 

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目专项子课题(2018YFB1003401) 国家自然科学基金资助项目(61702178) 湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50123,2018JJ4063) 湖南省教育厅重点基金资助项目(17A052) 湖南省大学生创新基金资助项目(S201911535023) 

出 版 物：《湖南工业大学学报》 (Journal of Hunan University of Technology)

年 卷 期：2019年第33卷第6期

页      码：15-22页

摘      要：针对现有工控网系统不能高效稳定地接收并处理来自工业现场的海量传感数据问题,基于Hadoop框架,采用消息队列遥测传输(MQTT)作为数据接入协议、EMQ消息队列服务器提供订阅发布接口、Flink作为流计算平台、Kafka作为消息队列缓存分流以及OpenTSDB数据库作为数据存储,设计并实现鼓风机工业大数据处理和存储系统。实验表明,此系统消除了工业制造过程中产生的海量数据信息孤岛,实现生产设备状态动态监测及实时预警。

主 题 词：工业大数据 Hadoop 消息队列遥测传输 Flink Kafka 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9833.2019.06.003

馆 藏 号：203835760...