基于小波分解重构方法提取煤层反射槽波信号

作     者：孙喆 江微娜 SUN Zhe;JIANG Wei-na

作者机构：中煤科工集团重庆研究院有限公司 

基　　金：中煤科工集团重庆研究院有限公司重点项目(2017ZDXM06)资助 

出 版 物：《煤炭技术》 (Coal Technology)

年 卷 期：2019年第38卷第12期

页      码：55-57页

摘      要：槽波地震勘探具有探测距离大、抗电干扰能力强的特点。但是由于槽波本身的频散特性,以及井下复杂的激发接收条件,多种类型的纵波和横波及噪声叠加在一起,原始槽波信号难以识别。常规的处理方法是根据理论频散曲线设计频率域窄带滤波的方式提取槽波埃里震相。为了提高反射槽波成像的信噪比,通过对原始信号进行小波分解进行多尺度分析,重构提取有效槽波信号的方法进行处理。实际应用结果表明,小波分解重构方法提高了反射槽波成像的信噪比。

主 题 词：煤层 槽波 小波分解 数据重构 反射 

学科分类：081801[081801] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

D　O　I：10.13301/j.cnki.ct.2019.12.020

馆 藏 号：203835781...