遗传算法求最优路径的设计与实现

作     者：赵国忠 陈靖一 凌韬 Zhao Guozhong;Chen Jingyi;Ling Tao

作者机构：海军91551部队 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2010年第38卷第12期

页      码：27-29,73页

摘      要：遗传算法是一种在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间知识,并自适应地控制搜索过程,从而得到最优解或近似最优解的通用搜索算法,可广泛应用于求解一些非线性、多目标函数的最优化问题。设计了基于遗传算法求解最优路径问题的方法,并讨论了以Visual Studio 2005为开发环境的实现要点。

主 题 词：基于遗传算法 最优路径问题 设计 Genetic Algorithm Implementation 搜索过程 近似最优解 通用搜索算法 最优化问题 多目标函数 自动获取 求解 空间知识 开发环境 自适应 非线性 Visual 讨论 控制 方法 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2010.12.007

馆 藏 号：203839601...