神经网络在环形板屈曲优化中的应用

作     者：苏淑兰 罗迎社 陈自力 唐小弟 SU Shu-lan;LUO Ying-she;CHENG Zi-li;TANG Xiao-di

作者机构：中南林业科技大学流变力学与材料工程研究所湖南长沙410004 

基　　金：中南林学院引进高层次人才科研启动基金(101-0634) 

出 版 物：《中南林业科技大学学报》 (Journal of Central South University of Forestry & Technology)

年 卷 期：2007年第27卷第4期

页      码：90-94页

摘      要：采用一种新的优化计算方法——神经网络的模拟退火法,对环形板屈曲的厚度分布进行优化设计.在给定体积约束条件下,利用阶梯折算法和幂级数法,极大化弹性薄板的屈曲载荷,给出了目标函数、几何约束关于设计变量的显式表达式,对内边夹紧、外边夹支及内边固支、外边简支的两种边界条件下径向受压环形板的厚度进行了优化计算.

主 题 词：土建工程 力学 结构优化 环形板 神经网络 模拟退火 

学科分类：08[工学] 080102[080102] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-923X.2007.04.027

馆 藏 号：203840210...