基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘研究

作     者：石夫乾 孙守迁 徐江 SHI Fu-qian;SUN Shou-qian;XU Jiang

作者机构：浙江大学计算机学院现代工业设计研究所浙江杭州310027 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475025) 教育部博士点专项基金资助项目(20050335096)~~ 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2008年第14卷第2期

页      码：407-411,416页

摘      要：为有效获取概念设计中的感性信息,提出了一种基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘方法。首先,在用户进行感性调查与产品造型特征组合评价的基础上,运用统计学方法,生成一个由感性词汇索引的决策表;其次,通过粗糙集理论对相关属性进行约简,以提取对相应感性评价贡献较大的造型特征;再次,进一步构造出基于粗糙集的关联运算法则及规则合并,以缩小决策表规模。最终得到了关键特征对感性描述的强关联规则集,并以此引导概念设计定位和开发。实例证明,该方法在手机产品的感性知识关联规则挖掘中得到了较好的应用。

主 题 词：感性工学 粗糙集理论 关联规则挖掘 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0817[工学-轻工类] 081104[081104] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2008.02.201.shifq.023

馆 藏 号：203840343...