一种用GEP进化神经网络结构和权值的方法

作     者：王艳春 何东健 王守志 

作者机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨陵712100 青岛农业大学信息科学与工程学院山东青岛266109 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨陵712100 威海职业技术学院机电工程系山东威海264210 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30471138) 

出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2008年第31卷第12期

页      码：1395-1399,1404页

摘      要：提出一种用基因表达式编程(gene expression programming,GEP)自动设计神经网络结构和权值的算法。论述算法的基本思想和基本操作,针对算法的早熟现象和变异率低问题进行了相应的改进,给出这种算法的应用实例。实验结果表明,GEP可以自动设计神经网络的结构,并能给出优化的网络权值,与其他优化算法相比,收敛速度更快。

主 题 词：基因表达式 神经网络 网络结构 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203840589...