粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用

作     者：刘剑 温泉 王鑫 刘江 温明义 LIU Jian;WEN Quan;WANG Xin;LIU Jiang;WEN Mingyi

作者机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168 沈阳华域建筑有限公司辽宁沈阳110004 东北市政设计院大连分院辽宁大连116600 

基　　金：国家自然科学基金项目(69874026) 建设部科技攻关项目(05-K6-20) 

出 版 物：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shenyang Jianzhu University：Natural Science)

年 卷 期：2009年第25卷第5期

页      码：1003-1008页

摘      要：目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.

主 题 词：电梯群控系统 平均候梯时间 BP神经网络 粒子群 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203841022...