遗传算法在内燃机凸轮优化设计中的应用

作     者：游国忠 赵晓丹 王忠 梅德清 YOU Guo-zhong;ZHAO Xiao-dan;WANG Zhong;MEI De-qing

作者机构：江苏理工大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《江苏理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science))

年 卷 期：2000年第21卷第3期

页      码：31-34页

摘      要：引入一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索算法———遗传算法 ,并对基于遗传算法的优化过程进行了全面和简要的说明 ,同时根据内燃机凸轮优化设计的特点和难点 ,提出了基于遗传算法的凸轮优化设计方法 ,对遗传算法用于内燃机中的可能性进行了研究 .数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机的凸轮优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ;与传统的优化方法相比 。

主 题 词：内燃机 凸轮 优化设计 遗传算法 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7775.2000.03.007

馆 藏 号：203842511...