基于Agent和聚类分析的网络入侵检测研究

作     者：赵振辉 

作者机构：天津市信息中心天津300201 

基　　金：国家自然科学基金项目(60874582) 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2013年第30卷第3期

页      码：165-168页

摘      要：为了解决现有的入侵检测系统响应网络环境慢、需要较多人工干预的局限,采用智能体技术和聚类分析设计一种新的网络入侵检测方法.使用智能体技术实现入侵检测系统的分布式设计,利用分层的控制智能体实现入侵检测系统的自主控制,同时使用基于模糊C均值算法的数据挖掘技术对网络数据进行检测分析,并利用加权算法对模糊C均值算法进行改进,提高系统的检测能力.结果表明,该系统能够减少人工干预,对网络环境响应较快,入侵检测性能也得到了提高.

主 题 词：入侵检测系统 智能体 数据挖掘 模糊C均值算法 加权算法 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.03.040

馆 藏 号：203842591...