基于Matlab和C#的数显仪表数字识别系统

作     者：张宁 秦德鑫 王秀芳 ZHANG Ning;QIN De-xin;WANG Xiu-fang

作者机构：北京理工大学信息与电子学院北京100081 东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 

基　　金："十二五"国家科技支撑重点项目(2012BAH12B00) 黑龙江省教育科学技术研究项目(12521056) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2013年第23卷第9期

页      码：70-73页

摘      要：数显仪表中数字的识别技术在仪表自动识别领域中应用广泛,改善其识别准确率有助于提高仪表自动化水平。文中采用Otsu算法实现图像二值化,基于孤立像素连通域法对二值图像去噪,并利用垂直投影算法完成字符的分割,利用模块法进行特征提取。构建了3层BP神经网络,采用自适应带动量项的方法对BP神经网络进行参数调整。基于动态链接库方法,文中设计了结合Matlab和C#的数字识别系统。测试结果表明,单字符图像识别准确率可达98%,多字符图像识别准确率可达92.5%。

主 题 词：数字识别 神经网络 特征提取 数显仪表 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2013.09.018

馆 藏 号：203842813...