基于鲁棒高阶条件随机场的视频自动分割

作     者：程婷婷 郭立君 黄元捷 CHENG Tingting;GUO Lijun;HUANG Yuanjie

作者机构：宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61175026) 宁波市自然科学基金资助项目(2014A610031 2014A610032) "信息与通信工程"浙江省重中之重学科开放基金资助项目(xkxl1426) 宁波大学胡岚优秀博士基金资助项目(ZX2013000319) 宁波大学人才工程基金资助项目(20111537) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2015年第41卷第7期

页      码：261-268页

摘      要：针对交互式分割方法存在用户标注繁琐和过分割现象,以及仅考虑二元项不能获得图像中准确的物体边界等问题,结合鲁棒高阶条件随机场,提出一种视频自动分割方法。采用基于超像素显著性特征的分割方法对视频初始帧进行自动分割,其结果作为初始化种子建立模型。根据颜色信息设计高斯混合模型,基于纹理、形状等特征,利用联合Boosting算法训练Jointboost强分类器模型,通过条件随机场提高分割准确度。引入基于超立体像素的高阶项,增加像素与区域的关联,提高分割边界的平滑度。实验结果表明,该方法明显地提高了分割效果。

主 题 词：视频自动分割 高阶势 超立体像素 条件随机场 双模型融合 特征融合 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.050

馆 藏 号：203843728...