Android平台下诱捕防御检测模型的设计与实现

作     者：张悦 郑东 张应辉 ZHANG Yue;ZHENG Dong;ZHANG Ying-hui

作者机构：西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710121 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 

基　　金：国家自然科学基金项目(61272037 61402366 61472472) 陕西省自然科学基础研究计划重点基金项目(2013JZ020) 西安邮电创新基金项目(CXL2014-4) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第3期

页      码：609-612,622页

摘      要：传统的Andorid恶意代码中检测方案存在弊病,如静态检测方法只能检测已有病毒、动态检测方法需要依赖虚拟机。利用Android系统的广播机制与系统内容观察者,结合日志分析,设计并实现一种诱捕防御的恶意代码检测模型。通过自身组件诱饵投放机投放"诱饵",行为监视器捕获行为,诱饵回收机辅助分析,最终交由分析机决策,化被动防御为主动防御。通过真机测试验证了该模型的良好检测效果。

主 题 词：智能移动端 信息安全 Android 恶意代码检测 静态检测 动态分析 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.03.010

馆 藏 号：203843988...