基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇

作     者：万海鹏 汪丹 WAN Hai-peng;WANG Dan

作者机构：北京师范大学教育技术学院北京100875 

基　　金：北京师范大学教育学部学生科研基金资助项目"泛在环境下自适应在线学习模型的设计与实现--以学习元平台为例"(项目编号:15秋-03-01)的阶段性研究成果 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2016年第26卷第5期

页      码：5-11页

摘      要：个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地,自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据,并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测,以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起,文章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析,以期能够为教育大数据分析研究人员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。

主 题 词：教育大数据 牛顿平台 自适应学习 知识图谱 项目反应理论 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8097.2016.05.001

馆 藏 号：203844062...