基于模糊神经网络的电阻焊机恒电流控制研究

作     者：周玉燕 李锋 ZHOU Yu-yan;LI Feng

作者机构：江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 

出 版 物：《电焊机》 (Electric Welding Machine)

年 卷 期：2012年第42卷第1期

页      码：14-17页

摘      要：由于建立实际电阻点焊过程精确的数学模型比较困难,使得常规的人工调节PID控制器参数较难实现良好的匹配,从而难以获得满意的控制效果。针对该问题,将智能调节与PID控制方法相结合,利用模糊神经网络设计了参数kp、ki、kd自适应调整的PID控制器,构建了逆变电阻点焊电源的系统模型,通过对系统运行状态的在线学习智能化地修正PID的三个参数。PID控制输出量通过PWM发生器产生四路独立的、占空比实时变化的PWM波形,进而控制逆变器的功率开关器件导通时间,最终实现对系统恒电流的输出控制。仿真结果表明,该方法能根据系统的运行状态自行匹配对应最优控制规律下的PID三个参数,能有效地控制焊接电流的恒定,达到满意的效果。

主 题 词：模糊神经网络 自适应调整 逆变点焊电源 恒电流控制 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2303.2012.01.004

馆 藏 号：203848096...