基于遗传算法的目标声信号特征选优

作     者：刘自力 栗苹 张中英 郭仕贵 LIU Zi-li;LI Ping;ZHANG Zhong-ying;GUO Shi-gui

作者机构：北京理工大学宇航科学技术学院北京100081 中国人民解放军63956部队北京100093 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2009年第26卷第2期

页      码：204-207页

摘      要：采用各类特征提取技术处理目标声信号,至少可以获得数十种不同的特征量,对于战场声识别系统而言,选用哪几种特征量作为分类器的输入向量是一个非常重要的问题。经分析,目标声信号特征选择可以描述为一个带约束条件的优化问题,在目标函数和约束条件确定后,为了设计准确、高效的搜索算法成为特征选择的关键。根据目标声信号和分类器的特点,设计了目标声特征选优的遗传算法,将可获得的各类特征组成一个基因链码,在保持特征向量维数不变的条件下,随机选择基因链码交叉截断点和变异点。算法具有搜索快、效率高的特点,经计算机仿真证明,搜索结果准确、可信,根据搜索结果组成的输入向量,分类器可以准确高效地识别目标。

主 题 词：声信号 目标特征 遗传算法 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2009.02.052

馆 藏 号：203848888...