基于BP神经网络的柴油机轴系扭振减振器优化设计

作     者：张俊红 倪广健 郑勇 张建平 ZHANG Jun-hong;NI Guang-jian;ZHENG Yong;ZHANG Jian-ping

作者机构：天津大学机械工程学院天津300072 中国汽车技术研究中心天津300162 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50475112) 

出 版 物：《内燃机学报》 (Transactions of Csice)

年 卷 期：2008年第26卷第1期

页      码：83-86页

摘      要：介绍了一种新的轴系扭振优化手段。利用有限元结合多体动力学的方法,对某X8170ZC型柴油机轴系扭振情况进行研究。建立了轴系扭振仿真虚拟样机,其中主轴颈与主轴承、连杆大头与曲柄销采用非线性连接单元,使轴系扭振仿真更接近实际情况。其次,建立了扭振减振器优化目标函数,引入BP(Back Propaga-tion)神经网络对减振器进行参数优化设计。其中,BP神经网络的学习过程采用仿真提供的数据。优化结果表明,利用该方法进行轴系扭振优化设计切实可行,降低了轴系工作转速范围内的共振振幅,由优化前的0.14°下降到0.08°。

主 题 词：多体动力学 曲轴 扭振减振器 BP神经网络 优化设计 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0909.2008.01.012

馆 藏 号：203849363...