带反馈输入BP神经网络的应用研究

作     者：万定生 胡玉婷 任翔 WAN Ding-sheng;HU Yu-ting;REN Xiang

作者机构：河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098 

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重点基金项目(2006BAB04A13) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第2期

页      码：398-400,405页

摘      要：为了有效解决具有非线性特征的水文预报精准度的问题,通过对反向传播BP神经网络的学习和研究,分析了变量间的相互信息,提出了系统间相关信息熵的概念,并建立了适合水文预测的自迭代反向传播神经网络模型。该模型通过对迭代因子的及时修正,在反向传播中不断调整网络的权值和阈值,从而在很大程度上改善了传统BP算法所带来的不足,提高了预测的精度。实际的应用研究表明,自迭代反向传播模型的预测效果优于传统预测模型。

主 题 词：数据挖掘 神经网络 反馈输入 自迭代反向传播 相关信息熵 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.02.057

馆 藏 号：203849668...