基于遗传算法的发电机线性最优励磁控制研究

作     者：刘乐星 马克雄 毛宗源 Liu Lexing Ma Kexiong Mao Zongyuan (College of Electrical Engineering & Information Science, Three Gorges Univ., Yichang 443002;Dean’s Office, Three Gorges Univ., Yichang 443002;Dept. of Automatics, South China Univ. of Science & Technologe, Guangzhou

作者机构：三峡大学电气信息学院湖北宜昌443002 三峡大学教务处湖北宜昌443002 华南理工大学自动化系广州510641 

出 版 物：《三峡大学学报（自然科学版）》 (Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences)

年 卷 期：2001年第23卷第3期

页      码：216-219,238页

摘      要：介绍了求解发电机励磁控制器中的增益矩阵Ｋ的一种新算法──遗传算法．它不同于常规算 法的特点在于，从多个初始点开始，沿多路径搜索实现全局最优或准全局最优，计算过程不需要存储 状态或决策变量的离散点，节约计算机内存，不必求导计算，编程简单，是一种有效的自适应随机搜索 算法．仿真结果表明，用遗传算法设计的发电机励磁控制器具有良好的控制效果和鲁棒性．

主 题 词：线性励磁控制 自适应控制 遗传算法 电力系统 稳定 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-948X.2001.03.007

馆 藏 号：203849962...