使用直接神经动态规划方法的SVC附加阻尼控制

作     者：陆超 谢小荣 童陆园 王仲鸿 

作者机构：清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50323002)。~~ 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2004年第24卷第12期

页      码：8-12页

摘      要：电力系统具有的规模巨大、强非线性和不确定性等因素一直是动态稳定控制中难以解决的问题,而直接神经动态规划方法是一种基于测量的不依赖于系统模型的在线控制方法,文中用于实现4机2区系统中SVC的附加阻尼控制器的设计,主要由两部分组成:执行网络和评价网络,这两部分均为神经网络,前者用于产生控制信号,后者用于评价当前的系统状态,并据此调整控制律。文中还通过在MATLAB环境下的仿真,分析了其学习能力、控制效果和适应能力,与使用传统方法设计的控制器的比较结果显示了其在适应性上的优越性。

主 题 词：SVC 电力系统 阻尼控制 动态稳定 控制器 仿真 测量 系统状态 动态规划 显示 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0258-8013.2004.12.002

馆 藏 号：203850580...