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基于人工神经网络在齿轮优化设计中的应用

基于人工神经网络在齿轮优化设计中的应用

作     者:钟波 ZHONG Bo

作者机构:岳阳职业技术学院湖南岳阳414000 

基  金:全国教育科学"十五"规划教育部规划课题(课题项目号:FJB030842) 

出 版 物:《计算技术与自动化》 (Computing Technology and Automation)

年 卷 期:2007年第26卷第2期

页      码:10-12页

摘      要:近十年来,为提高齿轮传动的承载能力、延长寿命、减小体积等,许多专家学者致力于齿轮传动的优化设计、胶合承载能力计算、可靠性设计等工作。为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法的优势,提出一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法.将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了齿轮设计计算时间,是一种比较有效的方法。

主 题 词:神经网络 齿轮 优化设计 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.003

馆 藏 号:203855562...

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