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基于模糊-粗糙集和傅里叶-梅林变换的HRRP识别

基于模糊-粗糙集和傅里叶-梅林变换的HRRP识别

作     者:付强 胡磊 周剑雄 FU Qiang;HU Lei;ZHOU Jian-xiong

作者机构:国防科技大学ATR重点实验室长沙410073 

基  金:国家安全自大基础研究(973)项目 

出 版 物:《现代雷达》 (Modern Radar)

年 卷 期:2009年第31卷第4期

页      码:61-64页

摘      要:提出一种基于模糊-粗糙集理论和傅里叶-梅林变换的高分辨雷达距离像识别方法。模糊-粗糙集理论将模糊集概念引入到粗糙集理论中,克服了传统粗糙集理论不能直接处理连续值特征的缺陷;傅里叶-梅林变换具有时移与尺度伸缩不变性,能够克服距离单元的平移、伸缩给识别带来的困难。实验表明,该方法具有强大的特征压缩能力,所设计识别系统具有良好的识别率。

主 题 词:距离像 雷达目标识别 模糊-粗糙集 傅里叶-梅林变换 特征压缩 C4.5分类器 

学科分类:080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D O I:10.3969/j.issn.1004-7859.2009.04.014

馆 藏 号:203856293...

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