基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测

作     者：李黎武 施周 LI Li-wu;SHI Zhou

作者机构：湖南城市学院城市建设系湖南益阳413000 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50095) 湖南省教育厅重点科学研究项目(06A011) 

出 版 物：《中国给水排水》 (China Water & Wastewater)

年 卷 期：2010年第26卷第1期

页      码：54-56,59页

摘      要：基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明,该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,可用于供水系统调度的用水量预测。

主 题 词：城市用水量 非线性组合预测 支持向量机 小波函数 核函数 

学科分类：08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2010.01.017

馆 藏 号：203856561...