基于预分割轮廓的CT图像亚体素表面检测方法

作     者：查方龙 张定华 黄魁东 张亮 李明君 Zha Fanglong;Zhang Dinghua;Huang Kuidong;Zhang Liang;Li Mingjun

作者机构：西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 

基　　金：国家科技重大专项(2012ZX04007-021) 国家自然科学基金(51105315) 西北工业大学种子基金(Z2011080)资助项目 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2012年第33卷第6期

页      码：1308-1314页

摘      要：针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法。首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用于亚体素表面检测的完备感兴趣区域(region of interest,ROI);然后提出一种基于梯度非极大值抑制的表面体素判定方法,避免了梯度阈值选择难题;最后基于3D Facet模型定位亚体素级表面点位置。实验结果表明,该方法能有效改善传统亚体素检测方法的轮廓丢失、伪边严重等问题,轮廓定位误差小于0.2个体素,同时能够取得3倍以上的计算加速比。

主 题 词：CT图像 表面检测 自适应感兴趣区域 3D Facet模型 亚体素精度 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-3087.2012.06.016

馆 藏 号：203857707...