基于特征映射的互联网频繁模式识别算法

作     者：胡畔 钟央 凌力 Hu Pan;Zhong Yang;Ling Li

作者机构：复旦大学通信科学与工程系 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2013年第29卷第5期

页      码：13-16页

摘      要：提出了一种基于特征映射的互联网频繁模式识别算法,采用特征映射与聚类相结合的方法,解决了SPADE算法不能反映类信息的问题与大量数据聚类时的效率低下,同时,提出了比较合理的频繁模式定量评价体系,从而完成了识别系统的整体设计,对于处理互联网海量用户数据有着相当重要的作用,同时,可以根据此算法提供个性化推荐等服务来提升用户体验。

主 题 词：频繁模式 聚类算法 SPADE 互联网个性化推荐 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2013.05.005

馆 藏 号：203858148...