基于区域判别与信息反传的车辆精细定位方法

作     者：公绪超 李宗民 李冠霖 李华 Gong Xuchao;Li Zongmin;Li Guanlin;Li Hua

作者机构：中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 

基　　金：国家自然科学基金(61379106,61379082,61227802) 山东省自然科学基金(ZR2013FM036,ZR2015FM011) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2019年第31卷第12期

页      码：2136-2143页

摘      要：伴随智能交通图片数据爆炸式增长,交通大数据车辆精确定位管理需求增加.针对SSD(single shot multibox detector)检测算法对小目标定位不稳定与距离弥散导致的车辆定位偏差问题,提出了一种端到端的车辆及内部细节定位方法.包括引入无效目标过滤机制,以有效地抑制定位偏差;添加区域位置信息反传层,共享低卷积层局部特征,扩大小目标局部感受野,有效地进行车辆内部细节定位.采用PASCAL VOC2007数据集进行的实验结果表明,文中方法达到了良好的效果.

主 题 词：卷积神经网络 SSD目标检测 车辆定位 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2019.17456

馆 藏 号：203858396...