基于遗传算法的GM(1,1,λ)改进模型

作     者：王国华 辛江涛 辛敏洁 张欣豫 WANG Guo-hua;XIN Jiang-tao;XIN Min-jie;ZHANG Xin-yu

作者机构：第二炮兵工程大学一系陕西西安710025 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2014年第22卷第10期

页      码：38-41页

摘      要：研究表明,灰色GM(1,1)预测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题,引入背景值构造参数λ和三点平滑法,提出了基于三点平滑的GM(1,1,λ)改进模型,并利用遗传算法对引入的参数λ进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型,具有更高的模拟和预测精度。

主 题 词：灰色GM(1, 1)预测模型 遗传算法 三点平滑法 最优值搜索 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2014.10.012

馆 藏 号：203858558...