近似测地距离度量下的图像抗噪分割方法

作     者：高珊珊 迟静 刘翠云 张彩明 Gao Shanshan;Chi Jing;Liu Cuiyun;Zhang Caiming

作者机构：山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东省数字媒体重点实验室济南250014 山东财经大学数字媒体技术研究院济南250014 天津商业大学理学院统计系天津300134 

基　　金：国家自然科学基金(61272245 61303088 61202151 61402261) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013DX048) 济南市高校创新计划(201202015) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第12期

页      码：2214-2222页

摘      要：对含有噪声的图像进行有效分割是图像处理中的难点问题之一.为解决欧氏距离带来的空间局限性,对含有噪声的图像进行有效分割,提出一种基于近似测地距离和边界加权的重心Voronoi图划分(CVT)能量模型的图像抗噪分割方法.首先利用图像梯度的大小和方向建立一种近似测地距离计算模型,降低了算法的时间复杂度;然后采用该测地距离测度定义边界加权的CVT能量模型,并极小化能量模型实现数字图像的抗噪分割.实验结果表明,该方法可以有效地对含有噪声的数字图像进行抗噪分割.

主 题 词：测地距离 边界加权CVT能量模型 图像分割 图像去噪 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203858926...