三维视觉类电子出版物中冗余光源的判别——基于K-L展开式

作     者：黄洁 董刚 HUANG Jie;DONG Gang

作者机构：山东省农业科学院科技信息研究所山东济南250100 山东农业工程学院山东济南250100 

出 版 物：《山东农业工程学院学报》 (The Journal of Shandong Agriculture and Engineering University)

年 卷 期：2019年第36卷第11期

页      码：48-53页

摘      要：近年来,随着计算机图形学技术的进步,电子出版物中越来越多的出现各种三维视觉类的新鲜东西,如:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、实景地图服务等等。一些三维模型设计中存在光源过多的问题,这就可能造成视觉污染。识别和消除多余的光源,是一种有效的消除此类视觉污染的方法。本文基于K-L展开式进行特征提取,对识别冗余光源的方法进行了初步的探究,明确了此类方法的有效性。并对一些常用计算方法进行了改进,提高了运行性能,加强了结果的可信性。

主 题 词：视觉污染 电子出版物 光源 K-L变换 AHP算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15948/j.cnki.37-1500/s.2019.11.011

馆 藏 号：203859028...