结合空间-光谱调制及图像分割的多光谱图像融合方法

作     者：焦姣 吴玲达 王朴军 Jiao Jiao;Wu Lingda;Wang Pujun

作者机构：航天工程大学复杂电子系统仿真实验室北京101416 解放军第32026部队开封475000 

基　　金：国家自然科学基金(61801513) 装备预研基金(61420100103) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2019年第31卷第12期

页      码：2101-2112页

摘      要：为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到不同的连通体组,进而基于局部连通体组构建了局部自适应光谱调制(LASpeM)系数和局部自适应空间调制(LASpaM)系数,分别对融合图像中的光谱与空间信息进行调制;其中,LASpeM系数的构建基于MS和PAN图像中的细节提取以及MS波段之间的光谱关系,LASpaM系数的构建则基于MS和低分辨率PAN图像之间光谱特性的局部差异及相关性.另外,引入融合与分割的协同思想,利用图像分割来优化融合结果,并根据融合结果的反馈信息对分割算法的参数进行调整.在Matlab环境下,采用2个卫星GeoEye-1和QuickBird数据集进行融合实验,结果表明,文中方法在主观视觉与客观评价指标方面总体上优于7种经典及流行的融合方法,能够平衡融合图像的空间信息注入和光谱信息保持,有效地减少光谱扭曲.

主 题 词：多光谱与全色图像融合 融合与分割的协同 局部自适应光谱调制 局部自适应空间调制 k-means算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2019.17907

馆 藏 号：203859166...