复杂环境中无人机数据链干扰效果预测方法

作     者：张薇玮 丁文锐 刘春辉 ZHANG Wei-wei;DING Wen-rui;LIU Chun-hui

作者机构：北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所北京100191 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA122101) 总装备部预先研究基金项目资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2016年第38卷第4期

页      码：760-766页

摘      要：针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链在地理环境、气象环境、电磁环境等构成的复杂环境中受干扰程度提出一种结合支持向量机(support vector machine,SVM)与功率准则的预测评估方法。首先对系统误码率以及干扰传播模型进行仿真,并针对两个单音干扰存在的情况获得仿真数据、划分干扰等级,得到学习样本;比较了特征归一化和特征降维这两种不同输入形式与4种不同核函数下的学习效果,获得了具有良好效果的预测模型;应用该模型并结合具体地理环境对实际场景进行干扰程度预测,结果与理论值相符,证明了方法的可行性和有效性;预测结果也可用于UAV航路规划与航路评估,具有很强的应用性。

主 题 词：无人机数据链 干扰效果预测 支持向量机 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 0802[工学-机械学] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506x.2016.04.06

馆 藏 号：203859425...