基于ICA和EMD的生理信号提取

作     者：张言飞 欧阳健飞 姚丽峰 ZHANG Yanfei;OUYANG Jianfei;YAO Lifeng

作者机构：天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072 

基　　金：国家自然科学基金(No.61178040) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2016年第52卷第6期

页      码：167-171页

摘      要：提出一种新的获取人体生理参数的方法,用摄像头采集人脸的彩色视频,对人脸区域进行颜色通道分离和独立成分分析(ICA),获取有用信号。使用经验模态分解(EMD)的方法,把信号分解成可以反映出生命信息的固有模态函数(IMF),再根据所设计的提取准则,分别提取出较为准确的心跳和呼吸信号。用Bland-Altman法进行对比实验分析,结果表明,此方法具有一定的准确性和实用性。

主 题 词：生理信号 独立成分分析 经验模态分解 信号提取 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0319

馆 藏 号：203859426...